Cientista de Dados Sênior | Banco Carrefour

O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.

Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time!

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DESCRIÇÃO DA VAGA

Sobre a área:
Somos a área de prevenção da fraude do cartão Carrefour. Avaliamos o risco de fraude desde a criação do cartão até as compras diárias de cada cliente. Prevenimos fraude buscando o menor impacto possível aos nossos clientes e utilizando as melhores práticas de mercado. Temos um ambiente leve e de muita parceria. Valorizamos conhecimentos e opiniões distintas. Recebemos de braços abertos novos profissionais.

Missão do cargo:
Atuar na execução técnica em projetos de modelagem estatística, machine learning, MLOps e monitoramento, participando de iniciativas que transformam dados em insights acionáveis. Colaborar com áreas de negócio e squads multidisciplinares para desenvolver soluções que impactem diretamente os resultados da empresa;
Documentar processos e modelos, assegurando reprodutibilidade e conformidade com as melhores práticas;
Colaborar com engenheiros de MLOps para garantir a robustez e escalabilidade dos modelos em produção;
Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, propondo inovações aplicáveis ao negócio.

Desafios dessa posição:
Desenvolver e implementar modelos preditivos e prescritivos, desde a engenharia de variáveis até a implantação e monitoramento em produção;
Monitorar continuamente o desempenho de modelos e variáveis, garantindo estabilidade e eficácia em ambiente produtivo;
Conduzir análises estatísticas avançadas para resolver problemas complexos de negócio.

Você precisa ter:
Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em ambiente produtivo;
Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI, Looker);
Familiaridade com práticas de MLOps e monitoramento de modelos em produção;
Habilidade para comunicar insights de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos;
Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL;
Conhecimento em bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
Ferramentas como Tableau, Power BI, Looker.

Adoraríamos se você tiver:
Perfila analítico, com ênfase em dados